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未来人工智能将被广泛用在各种工作岗位上；哪些工作会最先消失？
谢谢邀请。人工智能的开发是从简单到复杂的过程，通过实践实验，应该是简单的ai程序能很快的投放市场，首先替代的应该是从事简单劳动的行业。最先消失这个不好预测，推广和应用还需要***做通盘的考虑，牵扯到就业问题。
很开心收到你的回答邀请。在未来人工智能能代替很多各种工作岗位，那么哪些工作会最先消失呢？
首先，我们可以看看目前高速收费站这个行业，一个机器就把之前人工收费搞定了，ETC就是如此。还有之前的快递地址抄送员，以及目前有些地方的售票员。这些简单的体力劳动者，后期可能会给慢慢的淘汰，人工智能很快就会代替。
其次，之前一些比较繁琐的，重复性的简单工作，比如工厂里面分拣员，打包工，筛选工等等，都会面临淘汰。
最后，人工智能，虽然智能，但是没有情况，像催乳师，育儿之类的，还有实体经济里面的种植岗位，技术岗位以及心理行业根本就不会被人工智能淘汰。
人工智能目前在中国成为最热门的一个话题。5G、大数据的高速发展为人工智能的快速发展提供了新的基石。随着人工智能实践和技能越来越成熟，应用领域的不断扩大，人工智能正在逐步走进千家万户，给我们生活增加了很多便利。
人工智能目前已经在很多岗位上开始代替人力了，这些岗位大都具有两个特性：
第一，固定的工作模式，这些工作内容有固定的操作模式，技能相对较低，这正是人工智能最擅长的领域。
第二，优化型的职业，人工智能在数据处理方面显然比人类更快、更强大。因此更容易取代人类。与之相反，社会型工作不容易被取代，因为人工智能很难分析人类的情感，而人工智能只能从固定的数据库中获取相应的语句，以便与人交流，而且很难根据人类的情感进行交流。
目前来看最容易消失的行业有以下几种：
据报道，随着人力成本的增加，富士康正在大力推广机器人取代工人，其江苏昆山工厂就因为6万机器人的投入使用，员工人数从11万减少到5万。牛津大学的一项研究调查表明，未来10年，47%的低级雇员有很高的可能性被机器取代。对于传统流水线工人来说，尤其是低技术工作，将首先面临智能机器人替换的风险。而机器人的优势显而易见：不会疲劳，工作效率又快又高。
随着近年来无人驾驶汽车的发展，代价和专职司机未来将面临失业的风险。谷歌等无人驾驶汽车已经在美国出现，奥迪、丰田和福特等汽车也在大力发展无人驾驶汽车，中国百度创始人李彦宏更是驾驶无人车开上了北京二环。可以说，无人驾驶是目前汽车领域最为火热的话题及研究方向。相信，大家在科幻电影中看到的各种无人驾驶技术很快会实现。
随着人工智能收费的普及，消费者可以跳过繁琐的人工收费过程，自动付费。目前，国内大型超市、便利袋、收费站等都能看到自主收银的身影。无人售货店也出现在各大火车站、机场，虽然目前这样的先进的经营方式，还存在一些漏洞，比如，不适合一些散装或者生鲜类的超市。但是随着人工智能的发展，相信这一难题很快会被攻破。届时，收银员可能成为一个过去式的职业。
一旦人工智能被广泛用在各种工作岗位上，哪些工作会最先消失？
从现阶段的各行业岗位的情况看来，收银员、餐厅服务员、专职司机、传统流水线工人、快递员、电话营销员、翻译、保安、行政助理、保洁员这10种工作首当其冲，是最容易被人工智能取代的工作，这绝对不是危言耸听！
为什么？
不难发现，这10种工作门槛低、重复率较高，且工作的时候不用过多思考就明白如何做怎样做，这样的岗位是将会被先行被人工智能替代的。以传统流水线工人为例，人工操作的成本高、效率低，但是机器替代的话，成本就低了，而且效率非常高。所以现在很多大型工厂的生产线已经智能化，从生产到包装，机器***服务，几乎不需要人工。员工人数最多的富士康，如今早已开始应用智能机器人替代人工服务，在投入了4万台机器人的同时，也裁掉6万员工。
举例说明
再举个例子，比如快递员，或许你会问现在快递员不正是一个热门行业吗？事实上，京东、顺丰等已经开始使用无人机、无人车进行配送。今年疫情爆发期间，人们在家隔离不敢出门，快递等物品也送不进来，而京东的无人配送此时帮了大忙，除了帮助各大社区配送日常物品之外，还负责各大医院之间医药防护物资的调度，凸显无人科技的优势。
当然，人工智能毕竟是没有感情的，它们永远也无法代替人类。李开复也指出，未来人工智能将会跟人类并存，帮助人类解决很多麻烦。至于失业问题，其实不管在哪个时代都有，任何行业都是优胜劣汰，大家不必太悲观，就像20世纪初的工业革命一样，大量机器进入工厂，很多人也因此失去工作，但最终这些人也转到其他行业继续工作。
面对未来，我们更应该紧跟时代潮流加强学习，而不是安于现状，这样才能适应未来那些门槛更高、操作性更强的工作，才能在激烈的竞争中不被淘汰。马云也说了，如今世界在飞速变化，最急迫的就是教育变革。数字时代里，人们需要认真思考人类和机器的区别是什么，工业时代把人变成机器，劳动力成为吃饭的“工具”，而数字时代又把机器变成人，在这种背景下人类的智力和能力更加显得重要，而不是单纯靠劳动力。因此，如果担心机器会取代人类，那么就更应该加强学习！
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